Dr. rer. nat. Marisa Mohr

- ehem. externe Doktorandin -

 

Institut für Informationssysteme
Universität zu Lübeck
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2.OG )
D-23562 Lübeck

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Curriculum Vitae

Akademisch:

  • 15. September 2022: Promotion zum Dr. rer. nat. (Dissertationsschrift & Kolloquiumsfolien)
  • März 2018 - September 2022: externe Doktorandin an der Universität zu Lübeck
  • Oktober 2015 - September 2017: M.Sc. Mathematik an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
  • Oktober 2012 - September 2015: B.Sc. Wirtschaftsmathematik an der Technischen Universität Dortmund

Beruflich:

  • November 2021 - jetzt: Head of Research & Development bei inovex
  • Januar 2019 - Oktober 2021: Senior Machine Learning Engineer bei inovex (Teilzeit)
  • März 2015 - Dezember 2018: Consultant/ Senior Consultant bei PwC (Teilzeit)

Forschungsinteressen

Ich beschäftige mich mit der mathematischen Modellierung und Implementierung von Vorhersagemodellen im Bereich des maschinellen Lernens.

  • Machine Learning und Predictive Analytics
  • Representation Learning/ Feature Learning
  • Time Series Analysis
  • Ordinal Data Analysis

Wissenschaftliche Tätigkeiten

Projekte

  • Projektleitung inovex: Kollaborative Smart Services für industrielle Wertschöpfungsnetze in GAIA-X (COSMIC-X), 01.10.2022-30.09.2024, gefördert vom BMBF
  • Projektleitung inovex: Ein KI-basiertes Serviceökosystem für technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0 (Servicemeister), 01.04.2022-31.03.2023, gefördert vom BMWi
  • Projektleitung inovex: Kollaborative Smart Contracting Plattform für digitale Wertschöpfungsnetze (KOSMoS), Teilprojekt: Vertrauenswürdige Kollaborative Analyseplattform, 01.02.2019-31.07.2022, gefördert vom BMBF 

Eingeladene Vorträge 

Betreute Arbeiten

  • Classification of Arrhythmias based on Electrocardiograms and Photoplethysmography with Deep Learning, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem Institut Intelligent Systems Research Group der Hochschule Karlsruhe, 2023
  • Data Visualisation in Digital Cultural Heritage and Visual Humanities: A Case Study Applying Data Storytelling to The Scream (1893) by Edvard Munch, Masterthesis in Kooperation mit inovex, der Universität zu Köln und der Norwegian University of Science and Technology, 2023
  • Model Poisoning Attacks in Federated Learning Using GANs, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem Institut für Angewandte Forschung der Hochschule Karlsruhe, 2022
  • Blockchain-Based Voting for Updating Predictive Maintenance Models in Federated Learning, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem Lehrstuhl für Anwendungs- und Middlewaresysteme der Technischen Universität München, 2022
  • Vulnerability Prediction in Sourcecode Using Machine Learning and Graphical Representations, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem Institut für Nachrichtentechnik der Technischen Hochschule Köln, 2021
  • Mathematical Modeling of Infectious Disease, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem Institut für Angewandte und Numerische Mathematik am Karlsruher Institut für Technologie, 2021
  • Expressive Feature Extraction for the Prediction of Remaining Useful Lifetime, Bachelorthesis in Kooperation mit inovex und dem Lehrstuhl für Informatik II der Universität Würzburg, 2020
  • Interpretable Anomaly Detection for Time Series Applications, Masterthesis in Kooperation mit inovex und dem KSRI am Karlsruher Institut für Technologie, 2020

Publikationen

2022

  • Marisa Mohr: Learning from Ups and Downs: Multivariate Ordinal Pattern Representations for Time Series
    University of Lübeck, 2022, September, PhD thesis
    BibTeX
  • Marisa Mohr, Karsten Keller: Aus den Auf- und Abwärtsbewegungen einer Zeitreihe lernen
    in: Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung, 2022, Vol.30, (1), p.25-29
    DOI BibTeX
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2021

  • Marisa Mohr, Ralf Möller: Ordering Principle Components of Multivariate Fractional Brownian Motion for Solving Inverse Problems
    in: Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2021 (APSIPA-ASC), 2021, IEEE
    DOI BibTeX
  • Finke, Nils, Möller, Ralf, Mohr, Marisa: Multivariate Ordinal Patterns for Symmetry Approximation in Dynamic Probabilistic Relational Models
    in: AI 2021: Advances in Artificial Intelligence, 2022, Long, Guodong, Yu, Xinghuo, Wang, Sen (Ed.), Springer International Publishing, p.543-555
    DOI BibTeX
  • Nils Finke, Marisa Mohr: A Priori Approximation of Symmetries in Probabilistic Dynamic Relational Models
    in: KI 2021: Advances in Artificial Intelligence, 2021, Stefan Edelkamp, Ralf Möller, Elmar Rueckert (Ed.), Springer International Publishing, Cham, p.309-323
    DOI BibTeX
  • Marisa Mohr, Ralf Möller: A Summary of Canonical Multivariate Permutation Entropies on Multivariate Fractional Brownian Motion
    in: Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal, 2021, Vol.6, (5), p.107-124
    DOI BibTeX
  • Nils Finke, Marisa Mohr, Alexander Lontke, Marwin Zünfle, Samuel Kounev, Ralf Möller: Recommendations for Data-Driven Degradation Estimation with Case Studies from Manufacturing and Dry-Bulk Shipping
    in: Research Challenges in Information Science - 15th International Conference, RCIS 2021, 2021, Samira Cherfi, Anna Perini, Selmin Nurcan (Ed.), Springer International Publishing, Lecture Notes in Business Information Processing, Vol.415, p.189-204
    DOI BibTeX
  • Marisa Mohr, Florian Wilhelm, Ralf Möller: On the Behaviour of Weighted Permutation Entropy on Fractional Brownian Motion in the Univariate and Multivariate Setting
    in: The International FLAIRS Conference Proceedings, 2021, April, Vol.34
    DOI BibTeX
  • Marisa Mohr, Christian Becker, Ralf Möller, Matthias Richter: Towards Collaborative Predictive Maintenance Leveraging Private Cross-Company Data
    in: INFORMATIK 2020, 2021, Ralf H. Reussner, Anne Koziolek, Robert Heinrich (Ed.), Gesellschaft für Informatik, Bonn, p.427-432
    DOI BibTeX
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2020

  • Marisa Mohr, Nils Finke, Ralf Möller: On the Behaviour of Permutation Entropy on Fractional Brownian Motion in a Multivariate Setting
    in: Proceedings of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2020 (APSIPA-ASC), 2020, IEEE, p.189-196
    DOI BibTeX
  • Marisa Mohr, Florian Wilhelm, Mattis Hartwig, Ralf Möller, Karsten Keller: New Approaches in Ordinal Pattern Representations for Multivariate Time Series
    in: Proceedings of the 33rd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-33), 2020, AAAI Press, North Miami Beach, Florida, USA, May 17-20, 2020, p.124-129
    DOI BibTeX
  • Mattis Hartwig, Marisa Mohr, Ralf Möller: Constructing Gaussian Processes for Probabilistic Graphical Models
    in: Proceedings of the 33rd International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference (FLAIRS-33), 2020, AAAI, North Miami Beach, Florida, USA, May 17-20, 2020, p.57-62
    DOI BibTeX
  • Lucas Baier, Marcel Hofmann, Niklas Kühl, Marisa Mohr, Gerhard Satzger: Handling Concept Drifts in Regression Problems – the Error Intersection Approach
    in: Entwicklungen, Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung: der 15. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik, WI 2020, Potsdam, Germany, March 9-11, 2020. Zentrale Tracks, 2020, N. Gronau, M. Heine, H. Krasnova, K. Poustcchi (Ed.), GITO Verlag
    Website BibTeX
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Weitere Publikationen

Aufgrund der interdisziplinären Aktivitäten werden hier Publikationen gelistet, die nicht explizit im Rahmen der Tätigkeiten am IFIS entstanden sind.

2022

2021

2020