Marcel Gehrke, M.Sc.

- Wissenschaftlicher Mitarbeiter -

 

Institut für Informationssysteme
Universität zu Lübeck
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2.OG )
D-23562 Lübeck

Telefon: +49 451 3101 5714
Fax : +49 451 3101 5704
email : Öffnet ein Fenster zum Versenden einer E-Mail E-Mail an Marcel Gehrke
 
 
 

Curriculum Vitae

  • Seit April 2017 - wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck

Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen
  • Probabilistische Graphische Modelle
  • Lifted Inference
  • Temporale und Relationale Modelle

Für meine Doktorarbeit befasse ich mich mit probabilistischen Formalismen mit logischen Konstrukten, wobei die Domänenobjekte bekannte sind. In diesen Formalismen wird standardmäßig u.a. Lifted Variable Elimination (LVE) genutzt, um Inferenz für einzelne Anfragen zu betreiben. Um mehrere Anfragen effizient abzuhandeln und für eine kompakte Darstellung wird der Lifted Junction Tree Algorithmus (LJT) als Erweiterung zu LVE verwendet. In meiner Arbeit erweitere ich jetzt die Formalismen und daraus resultierend LJT um temporale Aspekte. Hierbei geht es insbesondere um das Lösen verschiedenere Inferenzprobleme, wie z.B. Smoothing, Filtering und Prediction, und um das Lernen der zugrundeliegen Modelle.  

Publikationen

2018

  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Answering Multiple Conjunctive Queries with the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    wird veröffentlicht in: Proceedings of the 31st Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018, Springer
    BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    wird veröffentlicht in: Proceedings of the 31st Australasian Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018, Springer
    BibTeX
  • Simon Schiff, Marcel Gehrke, Ralf Möller: Efficient Enriching of Synthesized Relational Patient Data with Time Series Data
    in: Procedia Computer Science, 2018, Vol.141, p.531 - 538, The 8th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (ICTH-2018) / Affiliated Workshops
    DOI BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Towards Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    in: Proceedings of KI 2018: Advances in Artificial Intelligence, 2018, Springer
    DOI BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Preventing Unnecessary Groundings in the Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    in: 8th International Workshop on Statistical Relational AI at the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018
    Website BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Answering Hindsight Queries with Lifted Dynamic Junction Trees
    in: 8th International Workshop on Statistical Relational AI at the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018
    Website BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Alexander Waschkau, Christoph Strumann, Jost Steinhäuser: Towards Lifted Maximum Expected Utility
    in: Proceedings of the First Joint Workshop on Artificial Intelligence in Health in Conjunction with the 27th IJCAI, the 23rd ECAI, the 17th AAMAS, and the 35th ICML, 2018, CEUR-WS.org, CEUR Workshop Proceedings, Vol.2142, p.93-96
    Website BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    in: Proceedings of the International Conference on Conceptual Structures, 2018, Springer, p.55-69
    DOI BibTeX
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