Tanya Braun, M. Sc.

- Wissenschaftliche Mitarbeiterin -

 

Institut für Informationssysteme
Universität zu Lübeck
Ratzeburger Allee 160 ( Gebäude 64 - 2.OG )
D-23562 Lübeck

Telefon: +49 451 3101 5708 
Fax : +49 451 3101 5704
email : Öffnet ein Fenster zum Versenden einer E-Mail E-Mail an Tanya Braun
 
 

Curriculum Vitae

Forschungsinteressen

  • Maschinelles Lernen
  • Probabilistische Graphische Modelle
  • Lifted Inference

Für meine Doktorarbeit befasse ich mich mit probabilistischen Formalismen mit logischen Konstrukten, wobei die Domänenobjekte bekannte sind. In diesen Formalismen wird standardmäßig u.a. Lifted Variable Elimination (LVE) genutzt, um Inferenz für einzelne Anfragen zu betreiben. Um mehrere Anfragen effizient abzuhandeln, gibt es den Junction Tree Algorithmus, der ausnutzt, dass die unterliegende Datenbasis konstant ist. Um die Vorteile des Junction Tree Algorithmus auch bei Datenbasen mit logischen Konstrukten auszunutzen, haben wir die Idee des Lifting auf den Junction Tree Algorithmus angewendet und den Lifted Junction Tree Algorithmus (LJT) eingeführt. LJT zielt darauf ab, die Anzahl der Berechnung zu minimieren, indem eine parametrisierte Clusterrepräsentation der Datenbasis, genannt First-order Junction Tree, gebaut wird, die Symmetrien der Basis kompakt darstellen. Zudem wird LVE in den Berechnungen genutzt.

Gegeben eine Vielzahl von Anfragen, wie zum Beispiel in Anwendungen des Maschinellen Lernens, ermöglicht LJT Antworten schneller zu berechnen als andere Herangehensweisen, die sich auf einzelne Anfragen konzentrieren oder auf der propositionalen Datenbasis rechnen.

Publikationen

2018

  • Tanya Braun, Ralf Möller: Parameterised Queries and Lifted Query Answering
    wird veröffentlicht in: Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2018
    BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Alexander Waschkau, Christoph Strumann, Jost Steinhäuser: Towards Lifted Maximum Expected Utility
    wird veröffentlicht in: Proceedings of the Joint Workshop on Artificial Intelligence in Health in Conjunction with the 27th IJCAI, the 23rd ECAI, the 17th AAMAS, and the 35th ICML, 2018, Springer
    BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Dynamic Junction Tree Algorithm
    in: Proceedings of the International Conference on Conceptual Structures, 2018, Springer
    BibTeX
  • Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Most Probable Explanation
    in: Proceedings of the International Conference on Conceptual Structures, 2018, Springer
    BibTeX
  • Marcel Gehrke, Tanya Braun, Ralf Möller, Alexander Waschkau, Christoph Strumann, Jost Steinhäuser: Towards Lifted Maximum Expected Utility
    IFIS, Universität zu Lübeck, 2018, Technical Report
    BibTeX
  • Tanya Braun, Ralf Möller: Counting and Conjunctive Queries in the Lifted Junction Tree Algorithm - Extended Version
    in: Postproceedings of the 5th International Workshop on Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning, 2018, Springer
    DOI BibTeX
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2017

  • Tanya Braun, Felix Kuhr, Ralf Möller: Unsupervised Text Annotations
    in: Proceedings of the 6th Workshop on Dynamics of Knowledge and Belief (DKB-2017) and the 5th Workshop KI & Kognition (KIK-2017) co-located with 40th German Conference on Artificial Intelligence (KI 2017), 2017, 25.-29.09., CEUR-WS.org, CEUR Workshop Proceedings, Vol.1928, p.23-30
    Website BibTeX
  • Tanya Braun, Ralf Möller: Preventing Groundings and Handling Evidence in the Lifted Junction Tree Algorithm
    in: KI 2017: Advances in Artificial Intelligence. KI 2017 - 40th Annual German Conference on AI, Dortmund, Germany, September 25-29, 2017, 2017, Springer, LNCS, Vol.10505, p.85-98
    DOI BibTeX
  • Tanya Braun, Ralf Möller: Counting and Conjunctive Queries in the Lifted Junction Tree Algorithm
    in: Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning - 5th International Workshop (GKR 2017), Melbourne, Australia, 2017, 21. August
    BibTeX
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2016

  • Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Junction Tree Algorithm
    in: KI 2016: Advances in Artificial Intelligence - 39th Annual German Conference on AI, Klagenfurt, Austria, September 26-30, 2016, 2016, Gerhard Friedrich, Malte Helmert, Franz Wotawa (Ed.), Springer, Lecture Notes in Computer Science, Vol.9904, p.30-42
    DOI BibTeX
  • Tanya Braun, Ralf Möller: Lifted Junction Tree Algorithm
    IFIS, Universität zu Lübeck, 2016, Long version of the KI 2016 conference paper
    BibTeX:
    @techreport{BrMoe2016,
        Author = {Tanya Braun and Ralf M\"oller},
        Title = {{Lifted Junction Tree Algorithm}},
        Year = {2016},
        Institution = {IFIS, Universit{\"a}t zu L{\"u}beck},
        Note = {Long version of the KI 2016 conference paper}
    }
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