Einführung in Web und Data Science


Dozent:
Prof. Dr. rer.nat. Ralf Möller

Inhalt:

  1. Einführung
  2. Klassifikation
  3. Warenkorbanalyse, Empfehlungen
  4. Statistische Grundlagen, Hypothesentests
  5. Verfahren zur Überprüfung von Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen
  6. Informationstheorie, Entscheidungsbäume, Versionsraum
  7. Ensemble-Methoden
  8. Unüberwachtes Lernen, Clusterung
  9. Analyse Sozialer Strukturen

Zielgruppe:
Bachelor Informatik ab 2016 (Wahlpflicht), Einführungsveranstaltung Informatik, 1. Fachsemester Bachelor Informatik ab 2016, Kanonische Vertiefung Web and Data Science, 1. Fachsemester (Plicht)

Umfang: 
2 SWS Vorlesung
1 SWS Übung

Zeit und Ort:

Vorlesung: Donnerstags, 12:00 - 14:00 Uhr im AM 4 

Übung: Mittwochs, 13:15 - 14:00 Uhr im IFIS-Seminarraum Geb. 64, Rm 2035

Beginn:

Vorlesung: Donnerstag, den 19.10.2017
Übung: Mittwoch, 25.10.2017 (Vorbereitung)