Willkommen

Das Institut für Informationssysteme (IFIS) ist eines der Institute für Informatik an der Sektion für Informatik/Technik der Universität zu Lübeck. Es wurde 1993 als erstes Kerninformatik-Institut an der Universität zu Lübeck etabliert. Seit Oktober 2014 wird das Institut von Prof. Dr. Ralf Möller geleitet. 

Das Institut arbeitet u.a. an folgenden Themen: 

  • Intelligente Systeme
  • Probabilistisch-relationale Grundlagen der Modellierung von Realweltsystemen
  • Effiziente Anfragebeantwortungs- und Schlussfolgerungsverfahren
    bezogen auf komplexe Modelle und große Datenmengen
  • Automatische Gewinnung von Modellen aus Daten 
    (Data- und Text-Mining, Web und Data Science, Empfehlungsgenerierung)
  • Verteiltes Daten- und Modellmanagement, Datenaustausch und Datenintegration, Cloud Computing und Web-Datenmanagement

Wir haben Interesse an Anwendungen in Medizin, Geistes- und Naturwissenschaften sowie Technik.

IFIS ist Mitglied im Exzellenzcluster Understanding Written Artefacts

IFIS unterstützt die Digitalisierung in Schleswig-Holstein und wird gefördert über das Projekt Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Kiel.

Erreichbarkeit seit 16.03.2020

Bitte beachten Sie:

Das Institut ist zur Zeit nur eingeschränkt unter den üblichen Telefonnummern erreichbar. Bitte senden Sie uns eine Email mit Ihrem Anliegen. In dringenden Fällen können Sie Herrn Prof. Möller direkt unter 0451 3101 5700 erreichen.

Aktuelles

  • Datenbankzugriffe technisch massiv beschleunigen: Am Institut für Informationssysteme der Universität zu Lübeck ist das DFG-Projekt "Hybrid2 - Indexstrukturen für Hauptspeicherdatenbanken" gestartet. Weitere Informationen finden Sie hier.

  • In diesem Sommer-Semester 2020 bieten wir Veranstaltungen mit dem System Webex an.
    Bitte registrieren Sie sich bei den entsprechenden Kursen im Moodle-System, um Detailinformationen zu erhalten.

  • Herzlichen Glückwunsch an Tanya Braun zur erfolgreichen Promotion zum Dr. rer. nat. am 21.02.2020. Ihr Thema lautet: "Rescued from a Sea of Queries: Exact Inference in Probabilistic Relational Models”.

Aktivitäten

2021

2020

2019 und früher